第4章AIの誕生と黎明期

現在のLLMは、ある日突然生まれたものではありません。AIという分野には七十年ほどの歴史があり、 期待と失望を何度も繰り返しながら発展してきました。歴史をたどると、いまのAIが「何を乗り越えて きたのか」が見えてきます。まずこの章では、AIという言葉が生まれた黎明期と、最初のブームを見ていきます。

4.1ダートマス会議とAIという言葉の誕生

1956年、アメリカのダートマス大学で、少人数の研究者が集まる会議が開かれました。この場で、ジョン・ マッカーシーらの提案により「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉が正式に使われ、以後、 この分野の名前として定着しました。会議を提唱した研究者たちは、「学習や知能のあらゆる特徴は、原理的には 機械で再現できるはずだ」という考えのもと、機械に知的なふるまいをさせる研究を進めようとしました。

当時のコンピュータは、いまとは比べものにならないほど非力でした。記憶できる量も、計算の速さも、 ごくわずかです。それでも研究者たちは、人間の思考を記号の操作として表現できれば、機械にも推論が できるようになると期待していました。頭の中で行う「考える」という営みを、記号を決まった規則で 操作することに置き換えられる、という見通しです。この楽観的な期待が、最初のブームを生み出す原動力と なります。

4.2第1次AIブーム：推論と探索

1950年代後半から1960年代にかけての第1次AIブームでは、決まったルールのある問題を機械に解かせる 研究が花開きました。迷路の出口を見つける、パズルを解く、簡単な定理を証明する、簡単なゲームで手を 選ぶ、といった課題です。こうした問題は、選べる手を一つずつ試し、条件に合う道筋を探し出すことで 解けます。この、可能性を順にたどって答えを見つける方法が「探索」であり、決められた規則から結論を 導くのが「推論」です。

探索と推論は、いまの目で見ても筋の通った方法です。ルールがはっきりしていれば、コンピュータは 人間よりもはるかに速く、たくさんの可能性を試せます。当時の研究者は、この方法を推し進めれば、やがて 人間のような知能に近づけると考えました。実際、パズルや簡単なゲームでは、目覚ましい成果が上がりました。

4.3トイプロブレムの限界

探索や推論で解けたのは、ルールがはっきりしていて、状況が限られた問題でした。こうした整理された課題は、 あとから「トイプロブレム（おもちゃの問題）」と呼ばれるようになります。パズルは解けても、現実の世界は はるかに複雑で、考慮すべき要素も膨大です。試すべき選択肢が増えすぎると、探索は現実的な時間では 終わらなくなってしまいます。

現実の問題に必要な、常識や曖昧な状況への対応も、当時の方法では扱えませんでした。「テーブルの上の コップを取って」という何気ない指示にも、実は膨大な常識が隠れています。期待されたほどの成果が 出ないと分かると、研究への関心も資金も減っていきます。こうして最初のブームは終わりを迎えますが、 この経験は、次の時代に「知識をどう扱うか」という新しい発想を呼び込むことになります。

当時のAIが解けた問題と、解けなかった問題の違いは、いまのAIを考えるうえでも示唆に富みます。ルールが 明確で、選べる手が限られた問題は、機械が得意とするところです。反対に、常識や曖昧さを含む現実の問題は、 そもそもルールとして書き下すこと自体が難しい。この線引きは、形を変えて現在のAIにも残っており、AIの 得意と苦手を考えるときの、一つの手がかりになります。