第35章ビジネス活用の実例

ここからの第9部では、LLMを実務や社会の中で使うときの観点を扱います。まずこの章では、LLMがどのような 業務で活用されているのか、代表的な使われ方と、導入を進める際の進め方を整理します。これまで学んだ しくみの理解が、現場での判断にどう生きるのかが見えてきます。

35.1業務での代表的な使われ方

LLMは、言葉に関わるさまざまな業務で活用されています。代表的なのは、文書やメールの下書きづくり、 長い文章の要約、翻訳、問い合わせへの応答、大量の文章の分類や整理などです。いずれも、第3章で見た 「AIが得意なこと」に沿った使い方で、定型的で反復の多い作業ほど効果が出やすくなります。人がゼロから 行っていた作業の、たたき台づくりや下ごしらえを任せることで、人はより判断や確認に時間を使えるように なります。

35.2社内文書を扱う活用

業務でとくに需要が大きいのが、社内の文書を扱う活用です。就業規則やマニュアル、過去の問い合わせ対応の 記録などにもとづいて、質問に答えられるようにする使い方です。ここで活きるのが、第8部で見たRAGです。 LLMが学習していない社内固有の情報でも、資料を検索してプロンプトに加えることで、それを根拠に応答 させられます。

社内の問い合わせ対応や、資料を探す手間の削減といった用途として、広く取り組まれています。ただし、 第31章で見たとおり、検索が意図どおり働いているかの確認は欠かせません。また、根拠となる資料を示させる ことで、答えが正しいかを人が確かめやすくなります。しくみを理解しているからこそ、うまくいかないときに どこを見直せばよいかも分かるのです。

35.3開発・運用の現場での活用

ソフトウェア開発の現場でも、LLMの活用が進んでいます。コードの下書きを作る、既存のコードの意味を 説明させる、エラーの原因の見当をつける手がかりを得る、といった使い方です。開発者が細かい部分を 自分で書く前の、下ごしらえや調べ物の補助として役立ちます。

もっとも、LLMが示すコードや説明にも誤りは含まれ得るため、そのまま採用するのではなく、内容を理解し、 確認したうえで使うことが前提になります。第3章で見た役割分担のとおり、たたき台はAIが、最終的な判断と 責任は人が、という関係は、開発の現場でも同じです。便利さに任せて確認を省くと、かえって手戻りが増える ことにもなりかねません。

35.4導入のステップ

LLMを業務に取り入れるときは、いきなり広い範囲で使い始めるより、段階を踏むのが現実的です。まず、効果が 見込めそうで、失敗しても影響の小さい業務を選んで試します。そこで、実際にどれだけ役立つか、どんな課題が あるかを確かめます。うまくいけば範囲を広げ、課題が見つかれば使い方やしくみを見直します。この繰り返しに よって、無理なく活用を広げていけます。